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Neuralnx store artwork
非官方・涉及他人版權

Neuralnx

2026 · Okydonki · 個人

Steam 上一款高難度、完全沒有隨機性的復古怪獸馴養 RPG,核心是一個會預先推演多回合的戰鬥 AI。

在哪裡玩

連結皆前往官方商店或開發者頁面。 最後驗證:2026年11月3日。

版權提示:非官方作品 · 有爭議:被指使用他人素材

權利人/原作: Pokémon (Nintendo / Game Freak / Creatures)

本作的畫面風格與戰鬥系統與《寶可夢》(Pokémon)非常接近(收服怪獸、每隻四招、PP、攜帶道具、特性)。商店頁面表示怪獸都是以真實動物為原型的原創設計,但開發者發表的上市貼文下,有一位留言者指出某個角色圖像與部分文字直接取自《寶可夢》,也有 Steam 評論者表示大多數怪獸照抄了真正寶可夢的種族值。我們無法證實,也無法排除這些說法。沒有任何來源顯示取得《寶可夢》權利人授權。 (Reddit (via reddit.sentinel-team.org archive))

VibeGameDB 收錄本作,只是為了記錄它是以 AI 編程工具製作的事實。本站不代管遊戲、不代表權利人,收錄也不代表本作已獲授權。

在哪裡玩

列出這款遊戲上架的所有平台。連結都對照官方來源查核過;本站不代管、不轉載任何遊戲。

  • Steam已發布$3.99

    透過 Steam 應用程式下載,需要免費的 Steam 帳號。

    電腦 · Steam

    前往 Steam
  • 網頁試玩版 · 免費瀏覽器試玩版(Godot 網頁版本);結尾會請喜歡試玩版的玩家把遊戲加入願望清單免費

    可在電腦瀏覽器中執行,免下載。

    網頁(免下載) · 官方連結已於 2026年11月3日 查核。

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關於《Neuralnx》

《Neuralnx》是一款復古像素風的怪獸馴養 RPG,商店頁面標榜它難到「不適合所有人」。在科拉島(Koral)上,人們透過名為 Neuralnx 的神經晶片讓名為 Lnx 的生物對戰;商店頁面表示共有超過 300 種生物,每一種都以真實世界的動物為原型,另有 78 場頭目戰。戰鬥完全沒有隨機性:沒有爆擊、沒有命中判定,也沒有傷害浮動,戰鬥中還能看到對手的招式、道具、特性與能力值。對手 Alphalnx 會透過遊戲本身的戰鬥引擎模擬多個回合後再決定招式;開發者表示大部分開發心力都花在它身上,前期會透過隊伍配置刻意削弱它,讓玩家有機會獲勝,隨著進度推進再逐步解除限制。有限的 PP(招式使用次數)是擊敗它的主要手段。Alphalnx 是一般的遊戲邏輯,不是生成式 AI,Steam 揭露也表示遊玩時不會生成任何內容。開發者 Okydonki 稱本作為 vibe coding 遊戲,表示寫程式時 Claude 幫助最大,像素美術則用 Gemini 生成後再親手修改。本作的畫面與戰鬥系統與《寶可夢》非常接近,也有一位留言者表示某個角色圖像與部分文字取自《寶可夢》,一位 Steam 評論者則表示怪獸數值取自《寶可夢》(見版權說明)。Steam 付費遊戲,支援 Windows 與 macOS,2026 年 7 月 21 日推出;官方網站另有免費的瀏覽器試玩版。

怪獸馴養生物收集回合制像素美術無隨機性高難度Godot

截圖與圖片

《Neuralnx》主視覺 · Steam store artwork

Neuralnx store artwork
《Neuralnx》主視覺 · 1 / 5

製作過程

部分驗證
Claude主要

開發者在 r/aigamedev 的上市貼文中稱《Neuralnx》是 vibe coding 遊戲,並寫道寫程式時 Claude 是幫助最大的工具,還提到自己有軟體開發背景、但完全沒有 Godot 經驗。貼文沒有說明是以聊天介面還是透過 Claude Code 使用 Claude,沒有點名模型,也沒有說明 Claude 寫了多少程式碼。同一篇貼文提到 Gemini 對像素美術非常有用,開發者仍會手動修改產出的圖。開發者在 Steam 的 AI 使用揭露只談到素材:以 AI 工具生成基礎材質、圖像與音效素材,再由人工編修;揭露沒有提到程式碼。

開發方式

根據開發者的上市貼文,本作以 Godot 製作;官方網站上執行的試玩版也是 Godot 的網頁版本。開發者表示寫程式時有 Claude 協助;開發者有軟體開發背景,但之前沒有用過 Godot。美術與音效先以 AI 生成基礎素材(像素美術點名使用 Gemini),再由人工修改。商店頁面表示大部分心力都投入在戰鬥 AI「Alphalnx」上:它不靠權重或寫死的 if-else 規則,而是透過實際的戰鬥引擎跑數百次模擬來預測最佳結果;開發者說靈感來自 AlphaGo。

引擎/框架
Godot
程式語言
未公開
團隊人數
1 人(個人開發)開發者自述Steam
開發時間
未公開
開發成本
未公開
AI 撰寫的程式碼
未公開
“For coding, Claude is the one that helped me most. I have a software dev background but zero Godot experience.”
— Okydonki, My vibe-coded game launched! (r/aigamedev, u/Okydonkigg; mirror snapshot with comments)

查證說明: AI 寫程式的說法只來自一篇開發者貼文:u/Okydonkigg 在 r/aigamedev 發表的上市貼文(2026 年 7 月 24 日的存檔副本),貼文附上 Steam 頁面連結,稱本作為 vibe coding 遊戲,並表示寫程式時 Claude 幫助最大。開發者沒有說明 Claude 寫了多少程式碼;開發者在 Steam 的 AI 使用揭露只提到以 AI 生成、再經人工修飾的美術與音效基礎素材,並表示遊玩時不會生成任何內容。Reddit 帳號與 Steam 開發者 Okydonki 的關聯,來自貼文本身(連到 app 4190860)與名稱。團隊為一人:商店頁面寫著「Solo developed」,揭露中也自稱「a solo developer」。發售日期、價格、支援平台與僅有英文取自商店頁面;2026 年 11 月 4 日商店頁面與 Steam 商店 API 都列出 Windows 與 macOS(先前查核時 API 沒有回傳資料);評論數據取自商店頁面。對手 Alphalnx 在商店頁面上的描述是對模擬戰鬥進行搜尋,屬於遊戲邏輯,不是生成式 AI。官方網站 neuralnx.org 上有一個 132 MB 的 Godot 網頁版本(檔案日期 2026 年 4 月 17 日,早於 Steam 推出),其中的文字以「If you enjoyed the demo, you can wishlist our game」作結,因此列為試玩版;是否與目前的 Steam 版本一致沒有說明。上市貼文表示推出三天後已有 17 人購買(開發者自述,不列為數據)。版權:上市貼文的留言中,有使用者寫道某個角色圖像「直接從 pokemon 扒來」、文字也照抄《寶可夢》,其他人則表示本作與《寶可夢》極為相似;一則 2026 年 7 月 28 日的 Steam 評論表示,大多數怪獸照抄了真正寶可夢的種族值與分配。我們無法自行查證這些說法:在試玩版檔案中能讀到的文字裡沒有寶可夢的名稱,但該版本中大部分遊戲資料都經過壓縮。開發者的商店頁面則把這些生物描述為以真實動物為原型的原創設計。所在地未說明。

開發歷程

  1. 官方網站上傳了瀏覽器試玩版(網頁版本的檔案日期)。

    實際觀察Okydonki
  2. 在 Steam 推出,支援 Windows。

    官方Steam
  3. 開發者在 r/aigamedev 發文宣布上市,表示已有 17 人購買,並說程式主要靠 Claude 協助、像素美術則用了 Gemini。

遊戲表現數據

每項數字衡量的東西都不同——同時在線人數、擁有人數、下載數與銷量不能互相替代,也絕不會加總。標籤會標示每個數字的來源。

Steam

2026 年 11 月 3 日商店頁面(美國區)顯示為 3.99 美元。支援 Windows 與 macOS(2026 年 11 月 4 日的商店頁面)。開發者 2026 年 7 月 24 日的上市貼文寫的價格是 2.39 美元。

Steam 評論數
實際觀察
10
2026年11月3日 資料Steam

商店頁面顯示的全部評論數。

Steam 好評率
實際觀察
50%
2026年11月3日 資料Steam

依商店頁面顯示(「褒貶不一」)。

歷史最高同時在線人數
未公開

未公開:同時在線人數、估計擁有人數、銷售套數、總營收。

網頁(官方網站)

試玩版 (免費瀏覽器試玩版(Godot 網頁版本);結尾會請喜歡試玩版的玩家把遊戲加入願望清單)免費官方網站

此平台尚無公開數據紀錄。

未公開:同時在線人數(官網)、月營收、總營收。

評價與排名

編輯評測

編輯尚未評測。

社群評價
尚無社群投票・需 25 票以上才會列入排名
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排行榜名次
玩家評論

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資料來源

來源類型發布日期查閱日期
Neuralnx on Steam
Steam
商店頁面未確認2026年11月3日
My vibe-coded game launched! (r/aigamedev, u/Okydonkigg; mirror snapshot with comments)
Reddit (via reddit.sentinel-team.org archive)
社群貼文2026年7月24日2026年11月3日
Neuralnx - Monster Catching Game (official site with browser demo)
Okydonki
官方網站未確認2026年11月3日
Neuralnx — user reviews
Steam Community
商店頁面未確認2026年11月3日
驗證狀態: 部分驗證最後驗證: 2026年11月3日官方開發者自述第三方估算實際觀察未驗證

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