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TUNAS: Last Archive

2026 · Ngong2000

Uno sparatutto tattico in terza persona: guida una squadra di tre persone in una struttura nella foresta pluviale per salvare l'ultimo archivio prima che arrivino le macchine.

Dove giocare

Sito ufficiale ngong2000.itch.io, verificato il 3 nov 2026. La pagina itch.io dello sviluppatore (Ngong2000), collegata dalla sua pagina ufficiale di iscrizione all'AI Browser Game Jam 5.

Dove giocare

Tutte le piattaforme su cui si trova il gioco. I link sono verificati sulle fonti ufficiali; non ospitiamo né ricarichiamo mai i giochi.

  • itch.ioUscitoGratis

    Si gioca nel browser su itch.io. Nessun download.

    Browser (senza download) · Desktop · Link ufficiale verificato il 3 nov 2026.

    Gioca gratis — itch.io

Informazioni su TUNAS: Last Archive

Uno sparatutto tattico in terza persona per giocatore singolo, ambientato in una foresta pluviale immaginaria di un futuro prossimo che lo sviluppatore dice ispirata al Borneo, e la posta in gioco è alta. Una forza autonoma di bonifica industriale sta smantellando le ultime infrastrutture della regione, e una struttura di conservazione custodisce gli ultimi archivi del patrimonio culturale, delle conoscenze ecologiche e delle scoperte scientifiche di una comunità. Interpreti il Comandante di una squadra di tre persone: dirigi il lavoro di recupero dell'Archivista e posizioni la Sentinella contro le macchine ostili, scegli quali dei cinque archivi recuperare e in che ordine, e difendi l'Archive Torch mentre li trasmette al sicuro. Trasmettere in modalità QUIET o FLARE significa scegliere tra velocità e attirare più nemici, e alla fine evacui lungo il fiume con tutto ciò che è stato salvato; ciò che hai preservato decide il futuro della comunità del Tunas Basin. Si gioca con mouse e tastiera. Lo sviluppatore, Ngong2000, lo descrive come un esperimento iniziato con due implementazioni indipendenti, una realizzata con Codex e una con Claude Code; l'iscrizione alla jam attribuisce a Claude Code l'implementazione iniziale della versione scelta (sistemi di gioco, ambienti, IA dei compagni e interfaccia) e le rifiniture successive, e a Codex l'ulteriore sviluppo, tra cui combattimento, materiali, integrazione audio, debug e test. ChatGPT ha aiutato con design, documentazione e concept art, e gli asset 3D sono stati prodotti in Blender. La pagina dice che la comunità rappresentata è immaginaria e non pretende di rappresentare le tradizioni di alcuna specifica comunità indigena. Realizzato in Godot per l'AI Browser Game Jam 5 (tema: Torch); gratuito in un browser desktop su itch.io, con download gratuiti per Windows e Linux.

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Come è stato creato

Verificato in parte
Claude CodePrincipale

L'iscrizione alla jam attribuisce a Claude Code l'implementazione iniziale del gioco scelto, compresi sistemi di gioco, ambienti, IA dei compagni e interfaccia, e le rifiniture successive, e indica i modelli come “One-shot: Sonnet 5.5; Further refinement: Sonnet 5.5 + Opus 5.5”. La pagina itch.io dice che il progetto è iniziato con due implementazioni indipendenti, realizzate con Codex e con Claude Code, e che è stata scelta quella derivata da Claude Code, poi rifinita con Claude Code, Codex e sviluppo diretto da una persona. L'IA dei compagni qui è il comportamento della squadra programmato nel gioco, non un servizio di IA in esecuzione.

Prove a supporto
  • DichiaratoPagina itch.io, Development & AI Disclosure: “TUNAS: Last Archive was developed through an AI-assisted game development experiment, beginning with two independent implementations using Codex and Claude Code. The selected Claude Code-derived implementation was subsequently refined through Claude Code, Codex and human-directed development.” — itch.io
  • UfficialeRegolamento della jam: lo sviluppo deve essere fortemente assistito dall'IA, con la maggior parte del gioco generata dall'IA. — itch.io (Focaccai)
CodexSecondario

L'iscrizione alla jam dice che Codex ha realizzato una prima implementazione indipendente per confronto e poi ha lavorato sul gioco scelto, tra cui combattimento, ambienti, materiali, interfaccia, integrazione audio, debug e test, e indica i modelli come “GPT 6.1 Sol + GPT 6 Astra”.

ChatGPTSecondario

Indicato nell'iscrizione alla jam per lo sviluppo del concept di gioco, la documentazione di design, la pianificazione tecnica, il prompt engineering e concept art e riferimenti visivi generati con l'IA; la pagina itch.io dice che ChatGPT ha supportato game design, documentazione e sviluppo della concept art. Le fonti non dicono che ChatGPT abbia scritto codice del gioco.

Approccio di sviluppo

Un esperimento partito da due implementazioni indipendenti realizzate con l'IA, una con Codex e una con Claude Code. È stata scelta la versione di Claude Code (sistemi di gioco, ambienti, IA dei compagni e interfaccia), poi rifinita con Claude Code e Codex, che si è occupato di combattimento, materiali, integrazione audio, debug e test, mentre lo sviluppatore ha preso le decisioni di design, dato feedback, testato e curato l'integrazione finale. ChatGPT ha aiutato con concept, documenti di design, pianificazione e concept art; gli asset 3D sono stati prodotti in Blender e il gioco è stato costruito in Godot. La pagina dice che l'assistenza dell'IA ha contribuito a programmazione, grafica, narrativa e audio, e che ulteriori crediti per strumenti, asset, musica e font si trovano nel gioco.

Engine / framework
Godot
Lingue
GDScript
Dimensione del team
Non dichiarato
Tempo di sviluppo
Non dichiarato
Costo di sviluppo
Non dichiarato
Codice scritto dall'IA
Non dichiarato
“Claude Code: Initial implementation of the selected game, including gameplay systems, environments, companion AI, UI, and subsequent refinements.”
— Ngong2000, Rate TUNAS: Last Archive for AI Browser Game Jam 5

Note di verifica: Ambientazione, missione, controlli e uso dell'IA dalla pagina itch.io dello sviluppatore (pubblicata il 31 ott 2026, 02:20 UTC; stato Released; HTML5, Windows e Linux; made with Godot) e dalla risposta AI Tools Used sulla pagina ufficiale di iscrizione all'AI Browser Game Jam 5, entrambe rilette il 5 nov 2026. La pagina itch.io definisce il progetto “an AI-assisted game development experiment” con sviluppo diretto da una persona; la risposta alla jam dice esplicitamente che Claude Code ha curato l'implementazione iniziale e le rifiniture successive e Codex l'ulteriore sviluppo, quindi entrambi sono registrati, con Claude Code come principale perché è stata scelta la sua implementazione. I nomi dei modelli sono citati come li scrive lo sviluppatore. Le fonti non indicano una quota di codice, quindi non viene registrata alcuna quota di codice IA. L'ambientazione è descritta dallo sviluppatore come una comunità immaginaria originale ispirata al Borneo; non viene usata la proprietà intellettuale di alcun titolare di diritti, quindi non viene registrato alcun avviso in merito. I crediti di terze parti per strumenti, asset, musica e font si troverebbero nel gioco; non sono stati verificati. Il gioco è stato iscritto 23 minuti prima della scadenza del 31 ott 2026, 03:00 UTC; le votazioni erano ancora in corso il 5 nov 2026 (terminano il 7 nov, 04:00 UTC), quindi non viene registrato alcun piazzamento. Il 5 nov la pagina di iscrizione mostrava 8 valutazioni della jam (osservato; voti della jam, non giocatori né recensioni, quindi non registrati come metrica). Nella build web, compreso il pacchetto dati Godot, sono state cercate chiamate a servizi di IA e non ne è stata trovata nessuna; i download per Windows e Linux non sono stati verificati. Dimensione del team e località non sono indicate. itch.io non mostra alcuna valutazione pubblica né conteggio dei download. Non abbiamo giocato il gioco.

Storia dello sviluppo

  1. Pubblicato su itch.io (02:20 UTC) e iscritto all'AI Browser Game Jam 5 (tema: Torch), 23 minuti prima della scadenza.

  2. Chiusura delle iscrizioni all'AI Browser Game Jam 5 (03:00 UTC); le votazioni erano ancora in corso il 5 nov 2026.

Risultati del gioco

Ogni dato misura una cosa diversa: giocatori in contemporanea, possessori, download e vendite non sono mai intercambiabili e non vengono mai sommati. Le etichette indicano da dove viene ciascun numero.

Gratuito; si gioca in un browser desktop con mouse e tastiera, e sulla stessa pagina ci sono download gratuiti per Windows e Linux.

Download
Non dichiarato

Non disponibili pubblicamente: Valutazione itch.io, Ricavi lordi.

Recensioni e classifiche

Recensione della redazione

Non ancora recensito dalla redazione.

Posizioni in classifica

Al momento non è in classifica.

Fonti

FonteTipoPubblicatoConsultato
TUNAS: Last Archive by Ngong2000
itch.io
Pagina dello store31 ott 20263 nov 2026
Rate TUNAS: Last Archive for AI Browser Game Jam 5
itch.io (AI Browser Game Jam 5, hosted by Focaccai)
Sito ufficialeNon confermato3 nov 2026
AI Browser Game Jam 5
itch.io (Focaccai)
Sito ufficialeNon confermato3 nov 2026
Official game page (language check)
Ngong2000
Sito ufficialeNon confermato3 nov 2026
Verifica: Verificato in parteUltima verifica: 5 nov 2026UfficialeDichiaratoStimaRilevatoNon
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