TUNAS: Last Archive
第三人稱戰術射擊：帶著三人小隊穿過雨林設施，趕在機械大軍到來前搶救最後的檔案。
官方網站 ngong2000.itch.io，已於 2026年11月3日 驗證。 開發者自己的 itch.io 頁面（Ngong2000），AI Browser Game Jam 5 官方報名頁也連結到此。
在哪裡玩
列出這款遊戲上架的所有平台。連結都對照官方來源查核過；本站不代管、不轉載任何遊戲。
- 免費遊玩（itch.io）itch.io已發布免費
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網頁（免下載） · 電腦 · 官方連結已於 2026年11月3日 查核。
關於《TUNAS: Last Archive》
一款單人第三人稱戰術射擊遊戲，舞台是開發者所說、以婆羅洲為靈感的虛構近未來雨林。一支自主運作的工業「回收」部隊正在拆除這個地區僅存的基礎設施，而一座保存設施裡存放著某個社群最後的文化遺產、生態知識與科學發現紀錄。你扮演三人小隊的指揮官：指揮檔案員進行搶救、部署哨兵抵擋敵方機械，決定五份檔案要救哪些、照什麼順序，並在「Archive Torch」把資料傳送到安全地點時守住它。傳輸可選 QUIET 或 FLARE 模式，在速度與引來更多敵人之間取捨；最後要沿河撤離，你保住了什麼，就決定了 Tunas Basin 社群的未來。使用鍵盤與滑鼠操作。開發者 Ngong2000 把本作形容為一場實驗：一開始分別用 Codex 和 Claude Code 做出兩個獨立版本；Game Jam 報名資料把選中版本的初始實作（遊戲系統、場景、隊友 AI 與介面）及後續改進歸功於 Claude Code，並寫明 Codex 參與了後續開發，包括戰鬥、材質、音訊整合、除錯與測試。ChatGPT 協助了設計、文件與概念美術，3D 素材則以 Blender 製作。頁面表示，遊戲中的社群是虛構的，並不代表任何特定原住民社群的真實傳統。本作以 Godot 為 AI Browser Game Jam 5（主題：Torch）製作，可在 itch.io 上免費以電腦瀏覽器遊玩，也提供免費的 Windows 與 Linux 下載版。
製作過程
部分驗證Game Jam 報名資料把選中版本的初始實作（包括遊戲系統、場景、隊友 AI 與介面）及後續改進歸功於 Claude Code，模型寫為「One-shot: Sonnet 5.5; Further refinement: Sonnet 5.5 + Opus 5.5」。itch.io 頁面表示，專案一開始用 Codex 和 Claude Code 做出兩個獨立版本，選中的是源自 Claude Code 的版本，之後再透過 Claude Code、Codex 與人類主導的開發持續改進。這裡的隊友 AI 是寫在遊戲裡的小隊行為邏輯，不是執行時呼叫的 AI 服務。
- 開發者自述itch.io 頁面的「Development & AI Disclosure」：「TUNAS: Last Archive was developed through an AI-assisted game development experiment, beginning with two independent implementations using Codex and Claude Code. The selected Claude Code-derived implementation was subsequently refined through Claude Code, Codex and human-directed development.」 — itch.io
- 官方活動規則：開發必須大量借助 AI，遊戲的大部分內容須由 AI 生成。 — itch.io (Focaccai)
Game Jam 報名資料表示，Codex 做了一個獨立的初始版本作為比較，之後也參與選中版本的開發與改進，包括戰鬥、場景、材質、介面、音訊整合、除錯與測試，模型寫為「GPT 6.1 Sol + GPT 6 Astra」。
Game Jam 報名資料寫明 ChatGPT 負責遊戲概念發想、設計文件、技術規劃、提示詞設計，以及 AI 生成的概念美術與視覺參考；itch.io 頁面則表示 ChatGPT 協助了遊戲設計、文件與概念美術。來源沒有提到 ChatGPT 撰寫了任何遊戲程式碼。
這是一場實驗：先分別用 Codex 與 Claude Code 做出兩個獨立的 AI 實作。最後選中 Claude Code 的版本（遊戲系統、場景、隊友 AI 與介面），再以 Claude Code 與 Codex 持續改進，Codex 負責戰鬥、材質、音訊整合、除錯與測試；開發者則負責設計決策、回饋、測試與最終整合。ChatGPT 協助了概念、設計文件、規劃與概念美術；3D 素材以 Blender 製作，遊戲以 Godot 開發。頁面表示 AI 協助了程式、視覺、劇情與音訊，其他工具、素材、音樂與字型的出處則列在遊戲內的製作名單。
- 引擎／框架
- Godot
- 程式語言
- GDScript
- 團隊人數
- 未公開
- 開發時間
- 未公開
- 開發成本
- 未公開
- AI 撰寫的程式碼
- 未公開
“Claude Code: Initial implementation of the selected game, including gameplay systems, environments, companion AI, UI, and subsequent refinements.”查證說明： 背景設定、任務、操作方式與 AI 使用情形取自開發者的 itch.io 頁面（2026 年 10 月 31 日 02:20（UTC）發布；狀態為 Released；HTML5、Windows 與 Linux；以 Godot 製作），以及 AI Browser Game Jam 5 官方報名頁上的「AI Tools Used」回答，兩者都在 2026 年 11 月 5 日重新查閱。itch.io 頁面把專案稱為「an AI-assisted game development experiment」，並提到人類主導的開發；Game Jam 回答則明確寫出初始實作與後續改進由 Claude Code 完成、Codex 參與後續開發，因此兩者都記錄，並以 Claude Code 為主要工具，因為最後採用的是它的實作。模型名稱照開發者的寫法引用。來源沒有給出程式碼比例，因此不記錄 AI 撰寫程式碼比例。開發者說明這是以婆羅洲為靈感的原創虛構社群，沒有使用任何權利人的智慧財產，因此不記錄智慧財產權說明。頁面表示第三方工具、素材、音樂與字型的出處列在遊戲內，我們沒有查看。本作在 2026 年 10 月 31 日 03:00（UTC）截止前 23 分鐘提交；11 月 5 日時投票仍在進行（11 月 7 日 04:00（UTC）結束），因此沒有記錄名次。11 月 5 日報名頁顯示有 8 則活動評分（我們的觀察；這是活動投票，不是玩家數或評價，因此不列為數據）。我們檢查了網頁版的程式（包括 Godot 資料包），沒有發現呼叫 AI 服務的內容；Windows 與 Linux 下載版沒有檢查。團隊規模與所在地都未公開。itch.io 沒有顯示公開評分，也不公開下載數。我們沒有實際遊玩。
開發歷程
在 itch.io 發布（02:20（UTC）），並在截止前 23 分鐘提交到 AI Browser Game Jam 5（主題：Torch）。
AI Browser Game Jam 5 截止收件（03:00（UTC））；2026 年 11 月 5 日時投票仍在進行。
遊戲表現數據
每項數字衡量的東西都不同——同時在線人數、擁有人數、下載數與銷量不能互相替代，也絕不會加總。標籤會標示每個數字的來源。
評價與排名
編輯尚未評測。
目前未列入排名。
資料來源
| 來源 | 類型 | 發布日期 | 查閱日期 |
|---|---|---|---|
| TUNAS: Last Archive by Ngong2000 itch.io | 商店頁面 | 2026年10月31日 | 2026年11月3日 |
| Rate TUNAS: Last Archive for AI Browser Game Jam 5 itch.io (AI Browser Game Jam 5, hosted by Focaccai) | 官方網站 | 未確認 | 2026年11月3日 |
| AI Browser Game Jam 5 itch.io (Focaccai) | 官方網站 | 未確認 | 2026年11月3日 |
| Official game page (language check) Ngong2000 | 官方網站 | 未確認 | 2026年11月3日 |
